Telegram Group & Telegram Channel
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤝 Hugging Face + Kaggle: улучшенный доступ к моделям для всех

Теперь Kaggle и Hugging Face тесно интегрированы:
➡️ Вы можете запускать модели Hugging Face напрямую в Kaggle-ноутбуках.
➡️ Kaggle автоматически создаёт страницы моделей на своей стороне, если их ещё нет.
➡️ Появилась централизованная точка для поиска моделей и примеров кода.

📤 Из Hugging Face в Kaggle:
1. Зайдите на страницу модели (например, Qwen/Qwen3-1.7B) на Hugging Face.
2. Нажмите «Use this model» → выберите Kaggle.
3. Откроется ноутбук с уже готовым кодом для загрузки модели.

📥 Из Kaggle в Hugging Face:
1. На Kaggle-моделях теперь есть вкладка «Code», где отображаются все публичные ноутбуки, использующие эту модель.
2. Также есть кнопка «Открыть в Hugging Face» — для перехода на оригинальную страницу модели с полными метаданными и обсуждениями.

🚩 В ближайшие месяцы Kaggle планирует внедрить поддержку моделей Hugging Face в оффлайн-соревнованиях. Это требует особого подхода, так как Kaggle строго следит за отсутствием утечек данных и честностью результатов.

Подробности в блоге: https://clc.to/YCGcmQ

Библиотека дата-сайентиста #свежак
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/dsproglib/6443
Create:
Last Update:

🤝 Hugging Face + Kaggle: улучшенный доступ к моделям для всех

Теперь Kaggle и Hugging Face тесно интегрированы:
➡️ Вы можете запускать модели Hugging Face напрямую в Kaggle-ноутбуках.
➡️ Kaggle автоматически создаёт страницы моделей на своей стороне, если их ещё нет.
➡️ Появилась централизованная точка для поиска моделей и примеров кода.

📤 Из Hugging Face в Kaggle:
1. Зайдите на страницу модели (например, Qwen/Qwen3-1.7B) на Hugging Face.
2. Нажмите «Use this model» → выберите Kaggle.
3. Откроется ноутбук с уже готовым кодом для загрузки модели.

📥 Из Kaggle в Hugging Face:
1. На Kaggle-моделях теперь есть вкладка «Code», где отображаются все публичные ноутбуки, использующие эту модель.
2. Также есть кнопка «Открыть в Hugging Face» — для перехода на оригинальную страницу модели с полными метаданными и обсуждениями.

🚩 В ближайшие месяцы Kaggle планирует внедрить поддержку моделей Hugging Face в оффлайн-соревнованиях. Это требует особого подхода, так как Kaggle строго следит за отсутствием утечек данных и честностью результатов.

Подробности в блоге: https://clc.to/YCGcmQ

Библиотека дата-сайентиста #свежак

BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/dsproglib/6443

View MORE
Open in Telegram


Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Start with a fresh view of investing strategy. The combination of risks and fads this quarter looks to be topping. That means the future is ready to move in.Likely, there will not be a wholesale shift. Company actions will aim to benefit from economic growth, inflationary pressures and a return of market-determined interest rates. In turn, all of that should drive the stock market and investment returns higher.

Telegram Be The Next Best SPAC

I have no inside knowledge of a potential stock listing of the popular anti-Whatsapp messaging app, Telegram. But I know this much, judging by most people I talk to, especially crypto investors, if Telegram ever went public, people would gobble it up. I know I would. I’m waiting for it. So is Sergei Sergienko, who claims he owns $800,000 of Telegram’s pre-initial coin offering (ICO) tokens. “If Telegram does a SPAC IPO, there would be demand for this issue. It would probably outstrip the interest we saw during the ICO. Why? Because as of right now Telegram looks like a liberal application that can accept anyone - right after WhatsApp and others have turn on the censorship,” he says.

Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from id


Telegram Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
FROM USA